专访诺奖得主:大模型是记忆还是理解?
专访诺奖得主:大模型是记忆还是理解?机器之心独家专访 2011 年诺贝尔经济学奖得主托马斯·萨金特教授
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机器之心独家专访 2011 年诺贝尔经济学奖得主托马斯·萨金特教授
Fidelity-Scalability-Controllability-Accessibility (真实度-可扩展性-可控性-可用性)是生成式 AI 领域一个很好的研究方法论。会有更多像AnimateDiff这样的技术推动视频生成的广泛应用。
GPT-4o mini头把交椅还未坐热,Mistral AI联手英伟达发布12B参数小模型Mistral Nemo,性能赶超Gemma 2 9B和Llama 3 8B。
医疗行政工作 可能是 AI 最先落地的领域
著名AI学者、斯坦福大学教授吴恩达提出了AI Agent的四种设计方式后,Agentic Workflow(智能体工作流)立即火爆全球,多个行业都在实践智能体工作流的应用,并推动了新的Agentic AI探索热潮。
随着大语言模型展现出惊人的语言智能,各大 AI 公司纷纷推出自己的大模型。这些大模型通常在不同领域和任务上各有所长,如何将它们集成起来以挖掘其互补潜力,成为了 AI 研究的前沿课题。
MoE 因其在训推流程中低销高效的特点,近两年在大语言模型领域大放异彩。作为 MoE 的灵魂,专家如何能够发挥出最大的学习潜能,相关的研究与讨论层出不穷。此前,华为 GTS AI 计算 Lab 的研究团队提出了 LocMoE ,包括新颖的路由网络结构、辅助降低通信开销的本地性 loss 等,引发了广泛关注。
小模型,正在成为 AI 巨头的新战场。
尽管有很多初创公司试图用人工智能驱动的搜索来取代当下的搜索引擎,但一家名为 Exa 的初创公司有一个不同的想法:为人工智能打造一个谷歌。创始人 Jeff Wang 和 Will Bryk 认为 Google 为人类做了什么,他们就希望通过 Exa 为 AI 做类似的事情。
这几日,AI 圈又一“震惊”事件!!